Keskmine skaleeritud absoluutviga (MASE)
Keskmine skaleeritud absoluutviga (MASE) on skaalast sõltumatu mõõdik, mis mõõdab ennustuse täpsust võrreldes lihtsa baastasemega (naiivne prognoos). Hyndmani ja Koehleri (2006) poolt tutvustatud MASE võrdleb otseselt mudeli jõudlust võrdlusmeetodiga, ületades MAPE ja teiste protsendipõhiste mõõdikute piirangud.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Keskmine absoluutviga (MAE)Mudelite hindamine↔ compare
- Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE)Mudelite hindamine↔ compare
- Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)Mudelite hindamine↔ compare
- Symmetric MAPE (sMAPE)Mudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →