MCDMError metric
Ruutkeskmine viga (MSE)
Ruutkeskmine viga (MSE) on regressioonimudelite fundamentaalne kaofunktsioon, mis mõõdab ennustuste ja vaatluste vahelist keskmist ruutkõrvalekallet. Pärinedes Gaussi ja Legendre'i vähimruutude meetodist (1805–1809), on MSE tavalise vähimruutude regressiooni aluseks ja jääb keskseks kaasaegses masinõppe optimeerimises.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akaike informatsioonikriteerium (AIC)Mudelite hindamine↔ compare
- Keskmine absoluutviga (MAE)Mudelite hindamine↔ compare
- R-ruut (R²)Mudelite hindamine↔ compare
- Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)Mudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →