Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)
Ruutkeskmine ruutviga (RMSE) on laialt kasutatav mõõdik, mis hindab prognoosivigade keskmist suurust regressioonimudelites. Carl Friedrich Gaussi vähimruutude meetodi töödest (1809) tulenev RMSE kvantifitseerib, kui palju prognoosid erinevad vaadeldud väärtustest, arvutades ruuduliste erinevuste keskmise ja võttes seejärel ruutjuure.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/root-mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Keskmine absoluutviga (MAE)Mudelite hindamine↔ compare
- Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE)Mudelite hindamine↔ compare
- Ruutkeskmine viga (MSE)Mudelite hindamine↔ compare
- R-ruut (R²)Mudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →