MCDMRelative error metric
Symmetric MAPE (sMAPE)
Symmetric Mean Absolute Percentage Error on sümmeetriline MAPE, mis lahendab selle asümmeetriat, kasutades nimetajana tegelike ja ennustatud väärtuste keskmist. J. Scott Armstrongi pakutud ning Makridakise (1993) ja Hyndman & Koehleri (2006) poolt täiustatud sMAPE käsitleb üle- ja alahindamisi sümmeetriliselt.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/symmetric-mape
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Keskmine absoluutviga (MAE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Keskmine skaleeritud absoluutviga (MASE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)Mudelite hindamine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →