Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE)
Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE) mõõdab ennustus täpsust protsentides tegelikest väärtustest, väljendades vigu skaalast sõltumatutes ühikutes, mis on tõlgendatavad erinevate andmekogumite lõikes. J. Scott Armstrongi poolt 1985. aastal formaliseeritud MAPE-t kasutatakse laialdaselt prognoosimisel, tarneahelas ja ärianalüüsis, kus tulemusi tuleb edastada protsentuaalse täpsusena.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Keskmine absoluutviga (MAE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Keskmine skaleeritud absoluutviga (MASE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Symmetric MAPE (sMAPE)Mudelite hindamine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →