Programación Dinámica Basada en Agentes — Toma de Decisiones Secuencial en Sistemas Multiagente
La programación dinámica basada en agentes (PDBA) integra el marco de la programación dinámica de Bellman en agentes individuales de un modelo basado en agentes, permitiendo a cada agente resolver problemas de decisión secuenciales y multietapa utilizando inducción hacia atrás o iteración de función de valor. El resultado es una población de agentes optimizadores cuyas interacciones generan comportamiento emergente a nivel de sistema.
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Fuentes
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-dynamic-programming
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