Process / pipelineSimulation / optimization

Optimización por Colonia de Hormigas Basada en Agentes — Inteligencia de Enjambre para Problemas Combinatorios y de Simulación

Los modelos de Optimización por Colonia de Hormigas Basada en Agentes (AB-ACO, por sus siglas en inglés) tratan a las hormigas individuales como agentes autónomos que construyen soluciones probabilísticamente siguiendo y depositando rastros de feromonas en un grafo de búsqueda. Al acoplar reglas de comportamiento a nivel de agente con un entorno de feromonas compartido, el sistema colectivo converge a soluciones de alta calidad para problemas difíciles de optimización combinatoria y embebida en simulación, sin coordinación central.

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Fuentes

  1. Dorigo, M., Stutzle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge, MA. ISBN: 9780262042192
  2. Bonabeau, E., Dorigo, M., Theraulaz, G. (1999). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, New York. ISBN: 9780195131581

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Ant Colony Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-ant-colony-optimization

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ScholarGateAgent-based ant colony optimization (Agent-Based Ant Colony Optimization). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-ant-colony-optimization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026