Modelo CA-Markov de Cambio de Uso del Suelo
CA-Markov es un modelo híbrido espacio-temporal que proyecta el cambio de uso y cobertura del suelo combinando una cadena de Markov — que predice cuánto cambiará cada clase — con autómatas celulares, que deciden dónde ocurre ese cambio. Ampliamente utilizado para la previsión de crecimiento urbano y cobertura del suelo, responde tanto a la cantidad como a la ubicación del cambio, algo que ninguno de los componentes hace bien por sí solo.
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Fuentes
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/ca-markov
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- Modelado Basado en Agentes (MBA)Simulación↔ compare
- Autómatas celularesSimulación↔ compare
- Análisis de Ruta de Mínimo Costo / Distancia-CostoAnálisis espacial↔ compare
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