Programación por Metas Basada en Agentes — Simulación-optimización híbrida con agentes descentralizados y satisfacción de múltiples objetivos.
La Programación por Metas Basada en Agentes (ABGP, por sus siglas en inglés) integra simulación basada en agentes con optimización por programación por metas para modelar sistemas donde múltiples tomadores de decisiones autónomos persiguen objetivos competitivos y priorizados. Permite a los investigadores estudiar cómo el comportamiento descentralizado y adaptativo a nivel de agente conduce a resultados a nivel de sistema medidos contra objetivos predefinidos, capturando tanto la emergencia como la satisfacción multicriterio simultáneamente.
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Fuentes
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-goal-programming
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- Modelado Basado en Agentes (MBA)Simulación↔ compare
- Optimización Multi-objetivo Basada en AgentesSimulación↔ compare
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