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Process / pipelineSimulation / optimization

Programación Entera Basada en Agentes — Simulación-Optimización Híbrida para Sistemas de Decisión Discretos

La Programación Entera Basada en Agentes (ABIP) acopla la riqueza conductual del modelado basado en agentes con el rigor combinatorio de la programación entera. Los agentes individuales persiguen objetivos locales mientras que un solucionador de programación entera (IP) global impone restricciones de factibilidad discretas, lo que permite un modelado realista de sistemas multi-actor donde las decisiones deben ser de valor entero, como la asignación de recursos, la programación y el diseño de redes bajo efectos de interacción emergentes.

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Fuentes

  1. Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley. ISBN: 9780470519462
  2. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-integer-programming

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ScholarGateAgent-based integer programming (Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-integer-programming · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026