Testen von Längsschnittmodellen
Das Testen von Längsschnittmodellen kombiniert wiederholte Messungen über die Zeit mit einer formalen, a priori strukturellen Modellierung, um hypothetisierte Beziehungen zwischen Konstrukten zu bestätigen oder zu widerlegen. Anstatt lediglich Veränderungen zu beschreiben, wird geprüft, ob ein vordefiniertes theoretisches Modell – typischerweise ein Strukturgleichungsmodell oder ein Wachstumsmodell – zu beobachteten Daten passt, die zu zwei oder mehr Zeitpunkten erhoben wurden. Dieses Design unterstützt kausale Schlussfolgerungen überzeugender als Querschnittsansätze, indem es die zeitliche Reihenfolge von Variablen erfasst.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/longitudinal-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bestätigende Forschung – Theorieprüfendes quantitatives DesignForschungsdesign↔ compare
- Longitudinale konfirmatorische Forschung – Hypothesen über die Zeit testenForschungsdesign↔ compare
- Longitudinal ResearchForschungsdesign↔ compare
- ModelltestforschungForschungsdesign↔ compare
- PanelstudienForschungsdesign↔ compare
- Strukturelle GleichungsmodellierungForschungsstatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →