Bayesianische Conjoint-Analyse
Die bayesianische Conjoint-Analyse schätzt die Präferenzgewichte von Konsumenten auf individueller Ebene für Produktattribute, indem sie Conjoint-Choice-Aufgaben mit einem hierarchischen bayesianischen Modell kombiniert. Sie liefert Teilnutzenwerte für jeden Befragten und nicht nur Gruppendurchschnitte, was eine präzise Marktsimulation und Segmententdeckung selbst bei kleinen individuellen Choice-Sets ermöglicht.
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Quellen
- Allenby, G. M. & Ginter, J. L. (1995). Using extremes to design products and segment markets. Journal of Marketing Research, 32(4), 392–403. DOI: 10.1177/002224379503200402 ↗
- Rossi, P. E., Allenby, G. M. & McCulloch, R. (2005). Bayesian Statistics and Marketing. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470863671
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-conjoint-analysis
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