Faktorenanalyse
Die Faktorenanalyse ist eine statistische Technik zur Identifizierung latenter (unbeobachteter) Dimensionen, die beobachteten Variablen zugrunde liegen. Sie wurde in den 1930er Jahren von Louis Leon Thurstone entwickelt und 1969 von Jöreskog formalisiert. Die explorative Faktorenanalyse (EFA) entdeckt unbekannte Faktorstrukturen aus Daten; die konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) testet hypothetisierte Beziehungen zwischen beobachteten und latenten Variablen. Die Faktorenanalyse ist essenziell in der psychometrischen Datenerhebung (Testentwicklung), der Organisationsforschung (Messung von Konstrukten wie Führungsstil) und der Biomedizin (Identifizierung von Krankheitssubtypen). Sie reduziert die Dimensionalität und deckt gleichzeitig die konzeptionelle Organisation in multivariaten Daten auf.
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Quellen
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/factor-analysis
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- Nichtparametrische statistische TestsForschungsstatistik↔ compare
- Strukturelle GleichungsmodellierungForschungsstatistik↔ compare
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