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Multivariate Korrelationsforschung — Untersuchung von Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig

Multivariate Korrelationsforschung ist ein nicht-experimentelles quantitatives Design, das die gleichzeitigen Zusammenhänge zwischen drei oder mehr Variablen untersucht. Anstatt Bedingungen zu manipulieren, misst der Forscher natürlich vorkommende Variablen und verwendet Techniken wie multiple Regression, kanonische Korrelation oder Strukturgleichungsmodelle, um das Muster und die Stärke ihrer Wechselbeziehungen abzubilden. Es ist das dominierende Design, wenn das Ziel darin besteht, zu verstehen, wie eine Reihe von Prädiktoren gemeinsam mit einer oder mehreren Ergebnisvariablen zusammenhängt.

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Quellen

  1. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
  2. Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-correlational-research

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Referenziert von

ScholarGateMultivariate Correlational Research (Multivariate Correlational Research Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-correlational-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026