Robuste moderierte Mediation
Robuste moderierte Mediation prüft, ob der indirekte Effekt von X auf Y über einen Mediator M in Abhängigkeit von einem Moderator W variiert, während robuste Schätzungen (Perzentil- oder bias-korrigierte Bootstrap-Verfahren, heteroskedastiekonsistente Standardfehler oder M-Schätzung) verwendet werden, um die Inferenz gegen Nicht-Normalität, Ausreißer und Heteroskedastizität in den Daten zu schützen.
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Quellen
- Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (3rd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462549030
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–259. DOI: 10.1007/BF02294845 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Moderated Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-moderated-mediation
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