Bayesian-Netzwerk mit Messfehlern
Ein Bayesianisches Netzwerk mit Messfehlern ist ein probabilistisches gerichtetes azyklisches grafisches Modell, bei dem eine oder mehrere Knotenvariablen mit Fehlern statt exakt beobachtet werden. Für fehlerbehaftete Variablen werden latente Knoten mit wahren Werten eingeführt, und das Modell schließt gemeinsam die bedingten Wahrscheinlichkeitsparameter des Netzwerks und die unbeobachteten wahren Werte aus den verrauschten Beobachtungen ab.
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Quellen
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
- Richardson, S. & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network with Measurement Error (Errors-in-Variables Graphical Model). ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/bayesian-network-with-measurement-error
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- Latente Klassenanalyse (LCA)Statistik↔ compare
- MCMC mit MessfehlernBayes-Statistik↔ compare
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