Hierarchische Modelltestforschung
Hierarchische Modelltestforschung ist ein quantitatives Design, das theoretisch abgeleitete Modelle anhand von Daten mit einer verschachtelten oder gruppierten Struktur evaluiert – zum Beispiel Schüler in Klassen, Mitarbeiter in Organisationen oder Patienten in Krankenhäusern. Es wendet hierarchische lineare Modelle (HLM) oder multiskalare Strukturgleichungsmodelle (ML-SEM) an, um zu testen, ob eine vorgeschlagene Menge von Beziehungen besteht, nachdem die durch Gruppierung eingeführte Nichtunabhängigkeit ordnungsgemäß berücksichtigt wurde.
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Quellen
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/hierarchical-model-testing-research
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