Ereignisstudien-Design zur Politikbewertung
Ein Ereignisstudien-Design zur Politikbewertung ist ein quasi-experimenteller Ansatz, der kausale Effekte einer Politik schätzt, indem Koeffizienten für die Behandlungsperiode Periode für Periode um eine gemeinsame Ereigniszeit herum aufgetragen werden. Es erweitert die Differenz-von-Differenzen-Methode, um sowohl parallele Trends vor der Behandlung als auch die dynamische Entwicklung des Politik-Effekts nach der Behandlung zu visualisieren, und ist zum Standard für Glaubwürdigkeitsprüfungen in der angewandten Politikforschung geworden.
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Quellen
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)Kausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausale Inferenz↔ compare
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ compare
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