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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mehrperioden-Interrupted Time Series

Multi-period Interrupted Time Series (MITS) erweitert den klassischen ITS-Rahmen auf Situationen, in denen zwei oder mehr Interventionen zu bekannten Zeitpunkten innerhalb derselben Serie auftreten. Durch die Anpassung einer segmentierten Regression mit mehreren Bruchpunkten schätzt MITS die Pegeländerung und die Steigungsänderung, die jeder Intervention zuzuordnen sind, während der zugrunde liegende säkulare Trend und die Auswirkungen früherer Unterbrechungen kontrolliert werden.

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Quellen

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

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ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026