Gestuftes Keil-Cluster-Randomisierungsverfahren
Ein gestuftes Keil-Cluster-Randomisierungsverfahren ist ein experimentelles Design, bei dem Cluster (z. B. Schulen, Krankenhäuser, Gemeinden) randomisiert werden, um eine Intervention phasenweise und gestaffelt über die Zeit zu erhalten. Dieses Design, das erstmals 2007 von Hussey und Hughes beschrieben wurde, kombiniert die Vorteile der Cluster-Randomisierung mit einer zeitlich gestaffelten Implementierungsstrategie. Es ist besonders nützlich zur Bewertung der Wirksamkeit von Interventionen in realen Gesundheits- und öffentlichen Gesundheitsumgebungen.
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Quellen
- Hemming, K., Haines, T. P., Chilton, P. J., Girling, A. J., & Lilford, R. J. (2015). The stepped wedge cluster randomised trial: rationale, design, analysis, and reporting. British Medical Journal, 350, h391. DOI: 10.1136/bmj.h391 ↗
- Hussey, M. A., & Hughes, J. P. (2007). Design and analysis of stepped wedge cluster randomized trials. Contemporary Clinical Trials, 28(2), 182-191. DOI: 10.1016/j.cct.2006.05.007 ↗
- Baio, G., Copas, A., Ambler, G., Hargreaves, J., Beard, E., & Omar, R. Z. (2015). Sample size calculation for a stepped wedge trial. Trials, 16(1), 354. DOI: 10.1186/s13063-015-0840-9 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Stepped Wedge Cluster Randomized Trial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/stepped-wedge-cluster-randomized-trial
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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