ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ereignisstudien-Design in der Bildungsforschung

Ein Ereignisstudien-Design verfolgt, wie sich Bildungsergebnisse vor und nach einem klar definierten Ereignis – wie einer Schulfinanzreform, einer Rechenschaftspflichtpolitik oder einer Lehrplanänderung – für betroffene und unbetroffene Einheiten entwickeln. Durch die Schätzung periodenweiser Behandlungseffekte relativ zu einer Basisperiode liefert es sowohl eine kausale Schätzung der Auswirkungen der Politik als auch einen transparenten Test der Parallel-Trends-Annahme, die der Differenz-in-Differenzen-Methode zugrunde liegt.

In MethodMind öffnenDemnächstApply, compare, get guidance
Tools & resources
Folien herunterladen
Learn & explore
VideoDemnächst

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings Losses of Displaced Workers. American Economic Review, 83(4), 685-709. link
  2. Lafortune, J., Rothstein, J., & Schanzenbach, D. W. (2018). School Finance Reform and the Distribution of Student Achievement. American Economic Journal: Applied Economics, 10(2), 1-26. DOI: 10.1257/app.20160567

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Event Study Design for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/event-study-design-in-education-research

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen
ScholarGateEvent Study Design in Education Research (Event Study Design for Causal Inference in Education Research). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/causal-inference/event-study-design-in-education-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026