Robuste Analyse unterbrochener Zeitreihen

Robuste Analyse unterbrochener Zeitreihen ist eine quasi-experimentelle Methode, die den kausalen Effekt einer Politik oder Intervention auf ein aggregiertes Ergebnis über die Zeit schätzt, indem sie segmentierte Regressionen verwendet, die mit ausreißerresistenten oder heteroskedastiekonsistenten Standardfehlern angepasst werden. Sie wird häufig in der Gesundheitsversorgungsforschung und der öffentlichen Gesundheitsbewertung eingesetzt, wenn die Zeitreihe einflussreiche Beobachtungen, nicht konstante Varianzen oder leichte Autokorrelationen enthält.