Heterogene Effekte von Interventionen in unterbrochenen Zeitreihen (HTE-ITS)
Heterogene Effekte von Interventionen in unterbrochenen Zeitreihen (HTE-ITS) erweitert das Standarddesign von ITS, um zu erkennen, ob die Auswirkung einer Intervention auf eine Zeitreihe systematisch zwischen Untergruppen oder als Reaktion auf Moderatoren auf Einheiten-Ebene variiert. Während das gewöhnliche ITS einen einzelnen Schätzwert für Niveauänderung und Steigungsänderung liefert, fügt HTE-ITS Interaktionsterme für eine moderierende Variable hinzu, die aufzeigt, wer von der Intervention mehr oder weniger profitiert und um wie viel.
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Quellen
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Heterogene Effektdifferenz-in-Differenzen (HTE-DiD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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