Räumliche unterbrochene Zeitreihenanalyse
Räumliche unterbrochene Zeitreihenanalyse (Spatial ITS) erweitert das klassische ITS-Design auf Kontexte, in denen Einheiten geografisch referenziert sind und Ergebnisse an einem Ort Auswirkungen auf benachbarte Orte haben oder mit diesen korrelieren können. Sie schätzt den kausalen Effekt einer diskreten Intervention auf eine Ergebniszeitreihe, während sie gleichzeitig geografische Autokorrelation explizit modelliert, verzerrte Standardfehler vermeidet und die Erkennung räumlicher Spillover-Effekte ermöglicht.
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Quellen
- McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time Series Analysis. Sage Publications. ISBN: 978-0803913950
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-interrupted-time-series
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- Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Paneldaten-Interrupted Time SeriesKausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Kausalanalyse von AuswirkungenKausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Differenz-von-Differenzen (Spatial DiD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Propensity-Score-Übereinstimmung (Spatial Propensity Score Matching)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Regressions-Diskontinuitäts-Design (Spatial RDD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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