ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Tidsrækkeanalyse af kopinummervariation

Tidsrækkeanalyse af kopinummervariation (CNV) er en beregningsgenomisk pipeline, der karakteriserer kromosomale gevinster og tab på tværs af flere sekventielle prøver fra samme individ eller tumor. Ved at sammenligne kopinummerprofiler på successive tidspunkter – såsom diagnose, midt i behandlingen, tilbagefald – rekonstruerer den den klonale dynamik og evolutionære trajektorier, der driver genomisk ustabilitet, hvilket gør det muligt for forskere at spore, hvordan subpopulationer udvides, trækker sig sammen eller erhverver nye aberrationer over tid.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. link
  2. Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateTime-series copy number variation analysis (Time-Series Copy Number Variation Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026