ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omics eQTL Analyse — Integrativ Kortlægning af Ekspressionskvantitative Træk-Loci

Multi-omics eQTL-analyse kortlægger genetiske varianter (SNP'er eller strukturelle varianter) til molekylære fænotyper samtidigt på tværs af flere omics-lag — transkriptom, epigenom, proteom og metabolom — i den samme kohorte. Ved at forbinde genotypen til genekspression og derefter spore disse effekter gennem nedstrøms molekylære lag, afslører tilgangen, hvordan genetisk variation forplanter sig gennem cellens molekylære maskineri, hvilket giver mekanistisk indsigt, som ingen enkelt-omics eQTL-studie kan levere.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026