Bayesiansk epigenom-bred associationsanalyse (Bayesian EWAS)
En Bayesian EWAS er en associationsanalyse på genom-skala, der forbinder epigenetiske markører — oftest CpG-site DNA-methylering — med en fænotype eller egenskab af interesse, idet den klassiske frequentistiske p-værdi-ramme erstattes eller suppleres med en Bayesiansk probabilistisk model. Den leverer posterior-sandsynligheder for association og troværdige intervaller for hvert CpG-site, hvilket muliggør formel inkorporering af forudgående biologisk viden og en mere principiel håndtering af den multiple testbyrde, der er iboende i test af hundredtusindvis af sites samtidigt.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bayesiansk GWASBioinformatik↔ sammenlign
- Epigenom-dækkende associationsstudie (EWAS)Bioinformatik↔ sammenlign
- Genomdækkende associationsstudie (GWAS)Bioinformatik↔ sammenlign
- Multi-omics epigenom-bred associationsstudieBioinformatik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →