ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analyse af kopitalvarians — Detektion og fortolkning af CNV'er

Kopitalvarians (CNV) analyse er en genomisk pipeline til detektion af regioner, hvor individer har færre eller flere kopier af et DNA-segment end referencegenomet. CNV'er spænder over kilobaser til megabaser og udgør en væsentlig klasse af strukturelle variationer, der er impliceret i kræft, neurodevelopmentale lidelser og populationsdiversitet. Pipelinen behandler typisk SNP-array-intensiteter eller read-depth-signaler fra helgenomsekventering, anvender segmenteringsalgoritmer, kalder gain- og loss-hændelser og annoterer dem mod gen- og kliniske databaser.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

Kilder

  1. Redon, R., Ishikawa, S., Fitch, K. R., et al. (2006). Global variation in copy number in the human genome. Nature, 444(7118), 444–454. DOI: 10.1038/nature05329
  2. Olshen, A. B., Venkatraman, E. S., Lucito, R., & Wigler, M. (2004). Circular binary segmentation for the analysis of array-based DNA copy number data. Biostatistics, 5(4), 557–572. DOI: 10.1093/biostatistics/kxh008

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/copy-number-variation-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateCopy Number Variation Analysis (Copy Number Variation Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/copy-number-variation-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026