Dvojitě robustní odhad pro hodnocení politik
Dvojitě robustní odhad pro hodnocení politik (doubly robust estimation, DR) aplikuje dvojitě robustní odhad (DR) k posouzení kauzálního účinku veřejné politiky nebo programu. Kombinuje model přiřazení léčby (skóre sklonnosti) s modelem výsledku a vyžaduje, aby byl správně specifikován pouze jeden z těchto dvou modelů, aby bylo možné získat konzistentní odhad průměrného účinku léčby, což z něj činí odolný nástroj pro hodnocení programů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Dvojitě robustní odhad (AIPW)Kauzální inference↔ porovnat
- Vážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Kauzální inference↔ porovnat
- Marginální strukturní model (MSM)Kauzální inference↔ porovnat
- Policy Evaluation Propensity Score MatchingKauzální inference↔ porovnat
- Vážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)Kauzální inference↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →