ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Marginální strukturní model s heterogenním léčebným účinkem (HTE-MSM)

Marginální strukturní model s heterogenním léčebným účinkem (HTE-MSM) rozšiřuje klasický rámec MSM od Robinse, Hernana a Brumbacka za účelem odhadu, jak se léčebné účinky liší napříč podskupinami nebo moderátory na individuální úrovni. Vážením pozorování pomocí vah inverzní pravděpodobnosti léčby (IPTW) a interakcí léčby s modifikátory účinku ve váženém modelu výsledku, tento přístup produkuje odhady kauzálních účinků specifické pro podskupiny nebo spojité kauzální účinky z observačních dat.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model (Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026