Robustní marginální strukturální model
Robustní marginální strukturální modely (robustní MSM) rozšiřují standardní rámec MSM – který používá inverzní pravděpodobnost vážení léčby k řešení časově proměnného matení – spárováním odhadu IPTW s robustními (sendvičovými) standardními chybami nebo dvojitě robustními odhady. Tato kombinace poskytuje platné kauzální odhady a spolehlivou inferenci, i když je regresní model výsledku mírně nesprávně specifikován nebo jsou váhy středně variabilní.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ compare
- Dvojitě robustní odhad (AIPW)Kauzální inference↔ compare
- Vážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Kauzální inference↔ compare
- Marginální strukturní model (MSM)Kauzální inference↔ compare
- Panelový marginální strukturální model (MSM)Kauzální inference↔ compare
- Vážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)Kauzální inference↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →