Marginální strukturní model (MSM)
Marginální strukturní model je kauzální modelovací rámec navržený k odhadu účinku časově proměnné léčby za přítomnosti časově proměnných matoucích faktorů, které jsou samy ovlivněny předchozí léčbou. Převážením pozorování pomocí vah inverzní pravděpodobnosti léčby vytvářejí MSM pseudo-populaci, ve které je eliminováno matoucí působení, což umožňuje nestranný odhad kauzálních kontrastů léčby, i když by standardní regresní úpravy selhaly.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Zdroje
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ compare
- Dvojitě robustní odhad (AIPW)Kauzální inference↔ compare
- G-výpočet (parametrická G-formule)Kauzální inference↔ compare
- Vážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Kauzální inference↔ compare
- Vážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)Kauzální inference↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →