MCDMRankingcrisp
মন্টে কার্লো সিমুলেশন — এমসিডিএম মডেলে স্টোকাস্টিক অনিশ্চয়তার বিস্তার
মন্টে কার্লো সিমুলেশন (মন্টে কার্লো সিমুলেশন — এমসিডিএম মডেলে স্টোকাস্টিক অনিশ্চয়তার বিস্তার) হলো একটি র্যাংকিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (এমসিডিএম) পদ্ধতি যা ১৯৪৯ সালে মেট্রোপলিস, এন., উল্যাম, এস. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+80 more
উৎস
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/monte-carlo-simulation
যেখানে উদ্ধৃত
এজেন্ট-ভিত্তিক ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশনএজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)এজেন্ট-ভিত্তিক কিউইং সিমুলেশনএজেন্ট-ভিত্তিক পরিস্থিতি বিশ্লেষণজটিল সিমুলেশন মডেলগুলিতে প্যারামিটার প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণঅ্যাপ্রক্সিমেট বেয়েশিয়ান কম্পিউটেশনবেয়েশীয় এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংবেয়েশীয় সেলুলার অটোমাটাবেয়েশীয় বিচ্ছিন্ন-ঘটনা সিমুলেশনবেয়েশীয় মার্কভ মডেলবেয়েশীয় মাইক্রোসিমুলেশনবেয়েশীয় মন্টি কার্লো সিমুলেশনবেয়েশীয় কিউইং সিমুলেশনবেয়েশীয় পরিস্থিতি বিশ্লেষণবেয়েশীয় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণবেয়েশীয় সিস্টেম ডাইনামিক্সবুুটস্ট্র্যাপ সিমুলেশনসেলুলার অটোমাটানির্ধারিত সেলুলার অটোমাটানির্ধারিত মার্কভ মডেলনির্ধারক মাইক্রোসিমুলেশনসুনির্দিষ্ট পরিস্থিতি বিশ্লেষণনির্ধারক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণডিজিটাল টুইন সিমুলেশনবিচ্ছিন্ন পছন্দ অনুকরণ (Discrete Choice Simulation)ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশন (DES)ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিস্টেম সিমুলেশনবৈশ্বিক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণহাইব্রিড রিলায়েবিলিটি অ্যানালাইসিসগুরুত্বপূর্ণ স্যাম্পলিংজ্যাকনাইফ পুনঃনমুনাকরণ প্রাক্কলন (Jackknife Resampling Estimation)ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিংমার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)Markov Modelমাইক্রোসিমুলেশনবহু-উদ্দেশ্যমূলক ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশনবহু-উদ্দেশ্যমূলক মাইক্রোসিমুলেশনবহু-উদ্দেশ্য সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণমাল্টিলেভেল মন্টি কার্লো সিমুলেশননীতি পরিস্থিতি এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংনীতি পরিস্থিতি বিশ্লেষণPolicy Scenario Discrete-Event Simulationপলিসি সিনারিও মাইক্রোসিমুলেশননীতি পরিস্থিতি মন্টি কার্লো সিমুলেশননীতিগত পরিস্থিতি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণসম্ভাব্য ভূমিকম্প ঝুঁকি বিশ্লেষণ (PSHA)সারি সিমুলেশনঝুঁকি-ভিত্তিক টাগুচি পদ্ধতিসুবিন্যস্ত এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংRobust Discrete-Event SimulationRobust Markov Modelদৃঢ় মাইক্রোসিমুলেশনশক্তিশালী মন্টি কার্লো সিমুলেশনঅনিশ্চয়তার অধীনে কিউ কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণসুদৃঢ় পরিস্থিতি বিশ্লেষণদৃঢ় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণদৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ এবং কী-হয়তো-ঘটনা সিমুলেশনফল্ট ট্রি অ্যানালাইসিস (FTA) সহ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণপ্রক্রিয়া সক্ষমতা বিশ্লেষণ সহ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণসংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ এবং মূল কারণ বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক কার্যকারণ-তুলনামূলক গবেষণাসিমুলেশন-সহায়তায় নিশ্চিতকরণমূলক গবেষণাসিমুলেশন-সহায়তায় নিয়ন্ত্রিত চার্টসিমুলেশন-সহায়তায় অনুপ্রস্থ গবেষণাসিমুলেশন-সহায়ক এক্স পোস্ট ফ্যাক্টো ডিজাইনসিমুলেশন-সহায়ক ব্যর্থতা মোড এবং প্রভাব বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক ফল্ট ট্রি বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক অনুকল্প পরীক্ষণ গবেষণাসিমুলেশন-সহায়তায় প্রক্রিয়া সক্ষমতা বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়তায় পরিমাণগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়তায় নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণসিমুলেশন-সহায়ক প্রবণতা গবেষণাস্টোকাস্টিক সেলুলার অটোমাটাস্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশনস (SDEs)Stochastic Discrete-Event Simulationঅনিশ্চয়তার অধীনে ক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণStochastic Linear ProgrammingStochastic Markov Modelস্টোকাস্টিক মাইক্রোসিমুলেশনStochastic Mixed-Integer Programmingঅনিশ্চয়তার অধীনে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যগুলির অপ্টিমাইজেশনStochastic Queueing SimulationStochastic Scenario AnalysisStochastic Sensitivity Analysisস্টোকাস্টিক সিস্টেম ডাইনামিক্সসিস্টেম ডাইনামিক্সঅনিশ্চয়তা পরিমাপ (Uncertainty Quantification)Value at Risk (VaR)মন্টি কার্লো সিমুলেশনের জন্য ভ্যারিয়েন্স রিডাকশন কৌশল
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →