অ্যাপ্রক্সিমেট বেয়েশিয়ান কম্পিউটেশন — লাইকলিহুড-ফ্রি ইনফারেন্স
অ্যাপ্রক্সিমেট বেয়েশিয়ান কম্পিউটেশন (ABC) হলো সিমুলেশন-ভিত্তিক ইনফারেন্স পদ্ধতির একটি পরিবার যা বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধানযোগ্য লাইকলিহুড ফাংশন ছাড়াই পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন অনুমান করে। পপুলেশন জেনেটিক্সের প্রেক্ষাপটে Beaumont, Zhang এবং Balding (2002) দ্বারা প্রবর্তিত, ABC ইন্ট্র্যাক্টেবল লাইকলিহুডকে পুনরাবৃত্তিমূলক মডেল সিমুলেশন এবং সিমুলেটেড ও পর্যবেক্ষণকৃত ডেটার মধ্যে সামারি স্ট্যাটিস্টিকসের তুলনা দ্বারা প্রতিস্থাপিত করেছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
উৎস
- Beaumont, M.A., Zhang, W. & Balding, D.J. (2002). Approximate Bayesian Computation in Population Genetics. Genetics, 162(4), 2025-2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Sisson, S.A., Fan, Y. & Beaumont, M.A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781315117195 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Approximate Bayesian Computation (ABC). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাপ্রক্সিমেট বেয়েশিয়ান কম্পিউটেশনঅনুকরণ↔ compare
- বেয়েশীয় অনুমান (Bayesian Inference)পরিসংখ্যান↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)অনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- সিকোয়েনশিয়াল মন্টে কার্লোবেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →