Process / pipeline

অনিশ্চয়তা পরিমাপ (Uncertainty Quantification) — বহুপদী বিশৃঙ্খলা ও ক্রিগিং সারোগেট

অনিশ্চয়তা পরিমাপ (Uncertainty Quantification - UQ) হলো একটি গণনাগত কাঠামো যা একটি মডেলের ইনপুটগুলিতে থাকা অনিশ্চয়তা কীভাবে এর আউটপুটগুলিতে অনিশ্চয়তা ছড়িয়ে দেয় তা পদ্ধতিগতভাবে পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। উইনারের বহুপদী বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব (1938) এবং জেনারেলাইজড স্টোকাস্টিক সমস্যাগুলির জন্য জিউ এবং কারনিয়াদাকিস (2002) কর্তৃক আনুষ্ঠানিকীকরণের উপর ভিত্তি করে, UQ দুটি প্রধান কৌশল ব্যবহার করে: বহুপদী বিশৃঙ্খলা সম্প্রসারণ (Polynomial Chaos Expansion - PCE), যা ইনপুট ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ অর্থোগোনাল বহুপদীর একটি সিরিজ হিসাবে মডেল আউটপুটকে উপস্থাপন করে, এবং ক্রিগিং (গাউসিয়ান প্রসেস) সারোগেট, যা সতর্কতার সাথে নির্বাচিত কয়েকটি রানের উপর ভিত্তি করে একটি দ্রুত পরিসংখ্যানিক আনুমানিকীকরণ দ্বারা একটি ব্যয়বহুল সিমুলেশনকে প্রতিস্থাপন করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

অনিশ্চয়তা পরিমাপ (Uncertainty Quantification)

বেয়েশিয়ান অপ্টিমাইজেশান বৈশ্বিক সংবেদনশীলতা বিশ্…ক্রিগিং স্থানিক ইন্টারপো…ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম…মন্টে কার্লো সিমুলেশন স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়া…সারোগেট-ভিত্তিক অপ্টিমাই…সিস্টেম ডাইনামিক্স মন্টি কার্লো সিমুলেশনের…সক্রিয় শিখন (Active Lea…

+5 more

উৎস

Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/uncertainty-quantification