বেয়েশীয় এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং — বেয়েশীয় অনুমানের মাধ্যমে জটিল সিমুলেশনগুলির ক্যালিব্রেশন
বেয়েশীয় এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং, মডেল প্যারামিটার ক্যালিব্রেট করতে এবং অনিশ্চয়তা পরিমাপ করতে বেয়েশীয় পরিসংখ্যানিক অনুমানকে এজেন্ট-ভিত্তিক সিমুলেশনের সাথে একীভূত করে। অনুমান দ্বারা এজেন্ট নিয়ম এবং প্যারামিটার স্থির করার পরিবর্তে, এই পদ্ধতিটি অজানা প্যারামিটারগুলিকে সম্ভাব্যতা বন্টন হিসাবে বিবেচনা করে এবং পর্যবেক্ষণ করা ডেটার বিরুদ্ধে পদ্ধতিগতভাবে সেগুলিকে আপডেট করে, যা সম্ভাব্য মডেল কনফিগারেশনগুলির উপর একটি সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র (posterior) প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ compare
- অ্যাপ্রক্সিমেট বেয়েশিয়ান কম্পিউটেশনঅনুকরণ↔ compare
- বেয়েশীয় মার্কভ মডেলঅনুকরণ↔ compare
- বেয়েশীয় মাইক্রোসিমুলেশনঅনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →