মাল্টিলেভেল মন্টি কার্লো সিমুলেশন
মাল্টিলেভেল মন্টি কার্লো (MLMC) একটি ভ্যারিয়েন্স-রিডাকশন কৌশল যা একাধিক স্তরের সাংখ্যিক রেজোলিউশনে চালিত সিমুলেশনগুলিকে একত্রিত করে প্রত্যাশিত মান অনুমান করে। কম রেজোলিউশনের সস্তা সিমুলেশনগুলি বেশিরভাগ সংকেত ধারণ করে; উচ্চ রেজোলিউশনের ব্যয়বহুল সিমুলেশনগুলি কেবল অবশিষ্ট ক্ষুদ্র পার্থক্য সংশোধন করে — যা কেবল সর্বোচ্চ রেজোলিউশনে স্ট্যান্ডার্ড মন্টি কার্লো-র তুলনায় মোট গণনামূলক ব্যয় নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Giles, M. B. (2008). Multilevel Monte Carlo path simulation. Operations Research, 56(3), 607–617. DOI: 10.1287/opre.1070.0496 ↗
- Giles, M. B. (2015). Multilevel Monte Carlo methods. Acta Numerica, 24, 259–328. DOI: 10.1017/s096249291500001x ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/multilevel-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)অনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Particle Filter (Sequential Monte Carlo)বেইসীয়↔ compare
- সিকোয়েনশিয়াল মন্টে কার্লোবেইসীয়↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →