ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং — স্তরীকৃত সিমুলেশন ডিজাইন
ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং (LHS) হলো কম্পিউটার পরীক্ষার জন্য একটি স্তরীকৃত স্থান-পূরণ নকশা, যা ১৯৭৯ সালে ম্যাককে, বেকম্যান এবং কনোভার প্রবর্তন করেন। এটি প্রতিটি ইনপুট ভেরিয়েবলের পরিসরকে সমান সম্ভাব্য স্তরে বিভক্ত করে এবং প্রতিটি স্তর থেকে ঠিক একটি নমুনা সংগ্রহ করে, যা নিশ্চিত করে যে সম্পূর্ণ ইনপুট স্থানটি স্ট্যান্ডার্ড মন্টে কার্লো সিমুলেশনের প্রয়োজনীয়তার চেয়ে অনেক কম মডেল মূল্যায়নের মাধ্যমে আচ্ছাদিত হয়। প্রতিটি ইনপুট আউটপুট পরিবর্তনশীলতাকে কতটা প্রভাবিত করে তা পরিমাপ করার জন্য এটি নিয়মিতভাবে গ্লোবাল সেনসিটিভিটি অ্যানালাইসিস — বিশেষ করে সোবোল সূচকগুলির — সাথে যুক্ত করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
উৎস
- McKay, M.D., Beckman, R.J. & Conover, W.J. (1979). A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. Technometrics, 21(2), 239-245. DOI: 10.1080/00401706.1979.10489755 ↗
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M. & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Latin Hypercube Sampling and Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/latin-hypercube-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বুুটস্ট্র্যাপ সিমুলেশনঅনুকরণ↔ compare
- পরীক্ষা নকশাপরীক্ষামূলক নকশা↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- মন্টি কার্লো সিমুলেশনের জন্য ভ্যারিয়েন্স রিডাকশন কৌশলঅনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →