বুুটস্ট্র্যাপ সিমুলেশন — পরিসংখ্যানগত অনুমানের জন্য এম্পিরিক্যাল পুনঃনমুনা
ব্র্যাডলি এফ্রন ১৯৭৯ সালে প্রবর্তিত বুুটস্ট্র্যাপ সিমুলেশন হলো একটি সিমুলেশন-ভিত্তিক অনুমান পদ্ধতি যা পর্যবেক্ষণকৃত ডেটা থেকে প্রতিস্থাপনের সাথে বারবার পুনঃনমুনা করে কার্যত যেকোনো পরিসংখ্যানের স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন (sampling distribution) বের করে। যেহেতু এর জন্য কোনো প্যারামেট্রিক ডিস্ট্রিবিউশনাল অনুমান (parametric distributional assumptions) করার প্রয়োজন হয় না, তাই এটি অবিচ্ছিন্ন (continuous), ক্রমিক (ordinal), বাইনারি (binary) এবং গণনা (count) ডেটার ক্ষেত্রে বিশ্লেষণাত্মক কনফিডেন্স ইন্টারভাল (confidence intervals) এবং প্যারামেট্রিক হাইপোথিসিস টেস্টের (hypothesis tests) একটি শক্তিশালী, সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক বিকল্প প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় অনুমান (Bayesian Inference)পরিসংখ্যান↔ compare
- জ্যাকনাইফ পুনঃনমুনাকরণ প্রাক্কলন (Jackknife Resampling Estimation)পরিসংখ্যান↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্টপরিসংখ্যান↔ compare
- মন্টি কার্লো সিমুলেশনের জন্য ভ্যারিয়েন্স রিডাকশন কৌশলঅনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →