জটিল সিমুলেশন মডেলগুলিতে প্যারামিটার প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণ — এজেন্ট-ভিত্তিক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
এজেন্ট-ভিত্তিক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ (ABSA) এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলগুলিতে (ABMs) সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ কৌশল প্রয়োগ করে যাতে ইনপুট প্যারামিটারগুলির মধ্যে কোনটি উদ্ভূত আউটপুটকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করে তা নির্ধারণ করা যায়। যেহেতু ABMs স্টোকাস্টিক এবং নন-লিনিয়ার, তাই স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্যাল ডেরিভেটিভগুলি উপলব্ধ নয়; ABSA ডিজাইন করা সিমুলেশন পরীক্ষা ব্যবহার করে — স্ক্রিনিং পদ্ধতি, ভ্যারিয়েন্স-ভিত্তিক সূচক, বা রিগ্রেশন-ভিত্তিক সারোগেট — প্যারামিটারের গুরুত্ব র্যাঙ্ক করতে এবং মডেল ক্যালিব্রেশন ও বৈধকরণকে গাইড করতে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ compare
- ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিংঅনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →