এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM) — উদীয়মান জটিলতার অনুকরণ
এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM) হল একটি গণনাগত সিমুলেশন পদ্ধতি, যা ১৯৭০-১৯৯০ দশকে থমাস শেলিং এবং রবার্ট অ্যাক্সেলরডের কাজের মাধ্যমে আনুষ্ঠানিক রূপ লাভ করে। এটি জটিল সিস্টেমের আচরণ অনুকরণ করে, যেখানে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের — ব্যক্তি, সংস্থা, কোষ, বা যেকোনো সীমাবদ্ধ সত্তা — নির্দিষ্ট করা হয় এবং তাদের একে অপরের সাথে ও তাদের পরিবেশের সাথে স্থানীয় মিথস্ক্রিয়া সম্মিলিতভাবে এমন বৈশ্বিক, সিস্টেম-স্তরের প্যাটার্ন তৈরি করে যা কোনো একক এজেন্টের নিয়ম থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় না।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
উৎস
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশন (DES)অনুকরণ↔ compare
- ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিংঅনুকরণ↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)অনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- সিস্টেম ডাইনামিক্সঅনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →