বেয়েশীয় পরিস্থিতি বিশ্লেষণ — বেয়েশীয় অনুমিতি (Bayesian inference) দ্বারা ভবিষ্যৎ পরিস্থিতিগুলির সম্ভাব্যতাভিত্তিক ওজন নির্ধারণ।
বেয়েশীয় পরিস্থিতি বিশ্লেষণ (Bayesian Scenario Analysis - BSA) সুসংগঠিত পরিস্থিতি পরিকল্পনাকে (scenario planning) বেয়েশীয় সম্ভাব্যতা তত্ত্বের (Bayesian probability theory) সাথে একত্রিত করে। এটি বিকল্প ভবিষ্যৎগুলির জন্য সুস্পষ্ট পূর্ব সম্ভাব্যতা (prior probabilities) নির্ধারণ করে এবং নতুন প্রমাণ বা বিশেষজ্ঞের মতামতের ভিত্তিতে সেগুলোকে হালনাগাদ (update) করে। এর ফলে, সমান ওজনযুক্ত বা ইচ্ছামত ওজনযুক্ত পরিস্থিতির একটি সেটের পরিবর্তে, পরিস্থিতি জুড়ে ফলাফলের একটি সম্ভাব্যতা-ওজনযুক্ত (probability-weighted) বিন্যাস (distribution) পাওয়া যায়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/bayesian-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণঅনুকরণ↔ compare
- Markov Modelঅনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- সুদৃঢ় পরিস্থিতি বিশ্লেষণঅনুকরণ↔ compare
- Stochastic Scenario Analysisঅনুকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →