সিমুলেশন-সহায়তায় অনুপ্রস্থ গবেষণা
সিমুলেশন-সহায়তায় অনুপ্রস্থ গবেষণা একটি ক্লাসিক অনুপ্রস্থ সমীক্ষার এককালীন, জনসংখ্যা-ব্যাপী স্ন্যাপশটকে কম্পিউটেশনাল সিমুলেশনের সাথে একত্রিত করে — যেমন এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং বা মন্টে কার্লো পদ্ধতি — যা একটি নির্দিষ্ট সময়ে সংগৃহীত ডেটা থেকে যা অনুমান করা যায় তা প্রসারিত করে। অভিজ্ঞতামূলক অনুপ্রস্থ ডেটা সিমুলেশনকে ক্যালিব্রেট করে, যা তখন কাউন্টারফ্যাকচুয়াল, বিরল উপগোষ্ঠী, বা গতিশীল প্রক্রিয়াগুলি অন্বেষণ করে যা কেবল সমীক্ষা দ্বারা প্রকাশ করা যায় না।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ তুলনা করুন
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- জরিপ গবেষণাগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →