নীতি পরিস্থিতি এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং — এজেন্ট-ভিত্তিক সিমুলেশন ব্যবহার করে তুলনামূলক নীতি মূল্যায়ন
নীতি পরিস্থিতি এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (PS-ABM) হলো একটি সিমুলেশন পদ্ধতি যা একাধিক নীতি পরিস্থিতি মূল্যায়ন ও তুলনা করার জন্য এজেন্ট-ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করে। বিভিন্ন নীতি ব্যবস্থার অধীনে ভিন্নধর্মী স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা একে অপরের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে এবং উদীয়মান সিস্টেম-স্তরের ফলাফলগুলি প্রমাণ-ভিত্তিক নীতি সিদ্ধান্ত জানানোর জন্য পরিস্থিতি জুড়ে তুলনা করা হয়। এটি জনস্বাস্থ্য, নগর পরিকল্পনা, অর্থনীতি এবং সামাজিক নীতি গবেষণায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ compare
- মন্টে কার্লো সিমুলেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- নীতি পরিস্থিতি বিশ্লেষণঅনুকরণ↔ compare
- পলিসি সিনারিও সিস্টেম ডাইনামিক্সঅনুকরণ↔ compare
- সিস্টেম ডাইনামিক্সঅনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →