ScholarGate
সহকারী

অনুকরণ পদ্ধতি

91 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

এজেন্ট-ভিত্তিক সেলুলার অটোমাটাAgent-Based Cellular Automata (ABCA) is a hybrid simulation framework that integrates the local transition rules of cellular automata with the autonomous behavioral logic of agent-এজেন্ট-ভিত্তিক ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশনAgent-based discrete-event simulation (AB-DES) is a hybrid modeling paradigm that couples autonomous agent behavior with an event-driven execution engine. It captures the decision-এজেন্ট-ভিত্তিক মার্কভ মডেলThe Agent-Based Markov Model (ABMM) is a hybrid simulation framework that embeds Markov chain state-transition logic inside individual autonomous agents. Each agent independently sএজেন্ট-ভিত্তিক মাইক্রোসিমুলেশনAgent-based microsimulation (ABMS) merges traditional microsimulation's individual-level statistical tracking with agent-based modeling's behavioral rules and interaction mechanismএজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)Agent-based modeling (ABM) is a computational simulation method, formalized through the work of Thomas Schelling and Robert Axelrod in the 1970s–1990s, that simulates the behavior এজেন্ট-ভিত্তিক বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানAgent-based multi-objective optimization (ABMOO) embeds autonomous agents inside a simulation environment and evolves their behavior or parameters to simultaneously optimize two or

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

  1. বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশান1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al. কর্তৃক
  2. Markov Model1906Andrei Markov কর্তৃক
  3. মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984) কর্তৃক
  4. ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশন (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardBanks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s) কর্তৃক
  5. সিস্টেম ডাইনামিক্স1961Jay W. Forrester কর্তৃক
  6. নীতি পরিস্থিতি বিশ্লেষণ1967–1990sKahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD কর্তৃক
  7. এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s) কর্তৃক
এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 91

এজেন্ট-ভিত্তিক সেলুলার অটোমাটাএজেন্ট-ভিত্তিক ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশনএজেন্ট-ভিত্তিক মার্কভ মডেলএজেন্ট-ভিত্তিক মাইক্রোসিমুলেশনএজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)এজেন্ট-ভিত্তিক বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানএজেন্ট-ভিত্তিক পরিস্থিতি বিশ্লেষণজটিল সিমুলেশন মডেলগুলিতে প্যারামিটার প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণএজেন্ট-ভিত্তিক সিস্টেম ডাইনামিক্সসেলুলার অটোমাটানির্ধারিত এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংনির্ধারিত সেলুলার অটোমাটানির্ধারিত বিচ্ছিন্ন-ঘটনা সিমুলেশননির্ধারিত মার্কভ মডেলনির্ধারক মাইক্রোসিমুলেশননির্ধারিত বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশনসুনির্দিষ্ট পরিস্থিতি বিশ্লেষণনির্ধারক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণনির্ধারিত সিস্টেম ডাইনামিক্সডিজিটাল টুইন সিমুলেশনবিচ্ছিন্ন পছন্দ অনুকরণ (Discrete Choice Simulation)ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশন (DES)ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিস্টেম সিমুলেশনএনসেম্বল কালম্যান ফিল্টারফ্র্যাক্টাল বিশ্লেষণGeant4 সিমুলেশনবৈশ্বিক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণগুরুত্বপূর্ণ স্যাম্পলিংআইসিং মডেল মন্টি কার্লোল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিংLongstaff-Schwartz Methodমার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)Markov Modelমাইক্রোসিমুলেশনমন্টে কার্লো নিউট্রন ও কণা পরিবহনমন্টে কার্লো প্রসেস ভ্যারিয়েশনবহু-উদ্দেশ্যমূলক এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংমাল্টি-অবজেক্টিভ সেলুলার অটোমাটাবহু-উদ্দেশ্যমূলক ডিসক্রিট-ইভেন্ট সিমুলেশনমাল্টি-অবজেক্টিভ মার্কভ মডেলবহু-উদ্দেশ্যমূলক মাইক্রোসিমুলেশনবহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানমাল্টি-অবজেক্টিভ সিনারিও অ্যানালাইসিসবহু-উদ্দেশ্য সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণবহু-উদ্দেশ্য প্রণালী গতিবিদ্যাপাথ ইন্টিগ্রাল মন্টি কার্লোনীতি পরিস্থিতি এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংনীতি পরিস্থিতি বিশ্লেষণপলিসি সিনারিও সেলুলার অটোমাটাPolicy Scenario Discrete-Event Simulationপলিসি সিনারিও মাইক্রোসিমুলেশননীতি পরিস্থিতি মন্টি কার্লো সিমুলেশনPolicy Scenario Multi-Objective Optimizationনীতিগত পরিস্থিতি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণপলিসি সিনারিও সিস্টেম ডাইনামিক্সকোয়ান্টাম মন্টে কার্লোপুনরাবৃত্তি পরিমাণগত বিশ্লেষণ (RQA)সুবিন্যস্ত এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংRobust Discrete-Event SimulationRobust Markov Modelদৃঢ় মাইক্রোসিমুলেশনশক্তিশালী বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানসুদৃঢ় পরিস্থিতি বিশ্লেষণদৃঢ় সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণSample Entropyদৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ এবং কী-হয়তো-ঘটনা সিমুলেশনস্ব-সংগঠিত সংকট (Self-Organized Criticality - SOC)সিমুলেশন-সহায়তায় নিশ্চিতকরণমূলক গবেষণাসিমুলেশন-সহায়তায় নিয়ন্ত্রিত চার্টসিমুলেশন-সহায়তায় ঘটনা বৃক্ষ বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক ব্যর্থতা মোড এবং প্রভাব বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক ফল্ট ট্রি বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক অনুকল্প পরীক্ষণ গবেষণাসিমুলেশন-সহায়তায় প্রক্রিয়া সক্ষমতা বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়তায় পরিমাণগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়তায় নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণসিমুলেশন-সহায়ক পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণসিমুলেশন-সহায়ক প্রবণতা গবেষণাস্টোকাস্টিক সেলুলার অটোমাটাস্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশনস (SDEs)Stochastic Discrete-Event SimulationStochastic Markov Modelস্টোকাস্টিক মাইক্রোসিমুলেশনঅনিশ্চয়তার অধীনে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যগুলির অপ্টিমাইজেশনStochastic Scenario AnalysisStochastic Sensitivity Analysisস্টোকাস্টিক সিস্টেম ডাইনামিক্সসিস্টেম ডাইনামিক্সValue at Risk (VaR)মন্টি কার্লো সিমুলেশনের জন্য ভ্যারিয়েন্স রিডাকশন কৌশলভেগাস মন্টি কার্লো