এজেন্ট-ভিত্তিক বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশান — প্রতিদ্বন্দ্বী উদ্দেশ্যগুলির উপর বিকেন্দ্রীভূত বিবর্তনীয় অনুসন্ধান
এজেন্ট-ভিত্তিক বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশান (ABMOO) একটি সিমুলেশন পরিবেশে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের স্থাপন করে এবং দুটি বা ততোধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যকে একযোগে অপ্টিমাইজ করার জন্য তাদের আচরণ বা পরামিতিগুলিকে বিকশিত করে, যা একটি একক সর্বোত্তম মানের পরিবর্তে সমাধানগুলির একটি প্যারেটো-দক্ষ সীমান্ত তৈরি করে। এটি জটিল অভিযোজিত সিস্টেমগুলির জন্য উপযুক্ত যেখানে উদ্দেশ্যগুলি বন্ধ-ফর্ম সমীকরণ থেকে উদ্ভূত হওয়ার পরিবর্তে মাইক্রো-স্তরের মিথস্ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (2002). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. ISBN: 9780195131598
- Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems (2nd ed.). Springer. ISBN: 9780387332543
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Multi-Objective Optimization — Decentralized evolutionary search across competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক জেনেটিক অ্যালগরিদম (MOGA)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানঅনুকরণ↔ compare
- মাল্টি-অবজেক্টিভ পার্টিকেল সোয়ার্ম অপটিমাইজেশন (MOPSO)অনুকরণ↔ compare
- অনিশ্চয়তার অধীনে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যগুলির অপ্টিমাইজেশনঅনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →