ভেগাস মন্টি কার্লো
VEGAS হল বহুমাত্রিক ফাংশনের সাংখ্যিক সমাকলনের জন্য একটি অভিযোজিত মন্টি কার্লো অ্যালগরিদম, যা কণা পদার্থবিদ্যার গণনায় সাধারণ উচ্চ-মাত্রিক সমাকলনের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী। অভিযোজিতভাবে স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশনকে পরিমার্জন করে উচ্চ-অবদানকারী অঞ্চলে বিন্দু কেন্দ্রীভূত করার মাধ্যমে, VEGAS সাধারণ মন্টি কার্লোর তুলনায় সমাকলন দক্ষতা নাটকীয়ভাবে উন্নত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/particle-physics/vegas-monte-carlo
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ফাইনম্যান ডায়াগ্রামকণা পদার্থবিজ্ঞান↔ তুলনা করুন
- ম্যাট্রিক্স এলিমেন্ট পদ্ধতিকণা পদার্থবিজ্ঞান↔ তুলনা করুন
- পিডিএফ ফিটিংকণা পদার্থবিজ্ঞান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →