ScholarGate
সহকারী
Machine learningMonte Carlo Method

পাথ ইন্টিগ্রাল মন্টি কার্লো

পাথ ইন্টিগ্রাল মন্টি কার্লো (PIMC) হলো একটি গণনা পদ্ধতি যা ফাইনম্যানের পাথ ইন্টিগ্রাল ফর্মুলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাম সিস্টেমের থার্মোডাইনামিক এবং কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য গণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ১৯৯০-এর দশকে ডেভিড সেপারলি এবং তার সহকর্মীদের দ্বারা কঠোরভাবে বিকশিত, PIMC কোয়ান্টাম কণাকে উচ্চ-মাত্রিক স্থানে ক্লাসিক্যাল পলিমার হিসাবে বিবেচনা করে, যা কোয়ান্টাম পরিসংখ্যানের কার্যকর মন্টি কার্লো স্যাম্পলিং সক্ষম করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026