মাল্টি-অবজেক্টিভ মার্কভ মডেল — প্রতিদ্বন্দ্বী উদ্দেশ্যসমূহের মধ্যে পর্যায়ক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ
একটি মাল্টি-অবজেক্টিভ মার্কভ মডেল (MOMDP) ক্লাসিক্যাল মার্কভ ডিসিশন প্রসেসকে এমন পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে যেখানে একজন এজেন্টকে একই সাথে একাধিক পুরস্কার সংকেত অপ্টিমাইজ করতে হয়। একটি একক সর্বোত্তম নীতির পরিবর্তে, মডেলটি নীতিগুলির একটি প্যারেটো-অপ্টিমাল সেট তৈরি করে, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সময় অতিবাহিত হওয়ার সাথে সাথে ব্যয়, ঝুঁকি এবং থ্রুপুট-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বী লক্ষ্যগুলির মধ্যেকার ট্রেড-অফগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/multi-objective-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Markov Modelঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক ডাইনামিক প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানঅনুকরণ↔ compare
- অনিশ্চয়তার অধীনে ক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণঅনুকরণ↔ compare
- Stochastic Markov Modelঅনুকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →