বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশান — পরস্পরবিরোধী লক্ষ্যগুলির যুগপৎ অপ্টিমাইজেশান

বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশান (Multi-Objective Optimization - MOO) হল একটি গাণিতিক এবং গণনামূলক কাঠামো যা দুই বা ততোধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনকে যুগপৎ অপ্টিমাইজ করার জন্য সমাধান খুঁজে বের করে। সমস্ত লক্ষ্যকে একটি একক স্কেলার-এ পরিণত করার পরিবর্তে, MOO ট্রেড-অফ সমাধানের একটি সেট তৈরি করে — প্যারেটো ফ্রন্ট — যেখান থেকে একজন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী পছন্দের ভিত্তিতে নির্বাচন করেন। এটি প্রকৌশল নকশা, অপারেশনস রিসার্চ, লজিস্টিকস, অর্থনীতি এবং নীতি বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।